python环境的导出与导入

1 问题描述

需要在多台电脑中安装python项目的环境，需要避免第三方库不同版本的影响，减少重复工作量。

2 解决方案

本文提供两种环境复制方案，并提供了详细的步骤：

• 不太好的方案：使用requirements.txt

• 比较好的方案：使用requirements.yaml

2.1 不太好的方案：使用requirements.txt

使用 requirements.txt导出环境中所有使用库的名称和版本号。注意，这里说的“使用库”是指导出的库不一定是当前python环境中所有的库，而是所在项目中使用了的库，这是不一样的。（查看所有的库可以通过 conda list 实现）

step 1：环境导出

这里使用的是windows下的Anaconda3，先打开Anaconda Navigator窗口，选择所需导出的环境，在选项中选择Open Terminal打开终端窗口。输入语句，进入D盘，打开工程项目文件所在的窗口

d:
cd D:\Code\code_v2

输入

pip freeze > requirements.txt

实现环境的导出，在项目文件目录中可以看到导出的requirements.txt文件，文件中包括了使用库的名称和版本号。如果该文件为空，则说明导出失败，检查上述步骤，是否是打开了所需环境的终端。

step 2：环境导入

环境定位到文件所在文件夹，通过代码

pip install -r requirements.txt

即可实现环境的导入。

但是这种方法存在一些问题，一些通过pip方式安装的库会在requirements.txt文件中记录路径信息，但这个路径在新设备中不一定有，因此会报错，处理起来也比较麻烦（已放弃）。

2.2 比较好的方案：使用requirements.yaml

.yaml是保存环境信息的专用文件，在不同机器间导入速度快，可靠性高。

step 1：环境导出

这里使用的是windows下的Anaconda3，先打开Anaconda Navigator窗口，选择所需导出的环境，在选项中选择Open Terminal打开终端窗口。输入语句，进入D盘，打开工程项目文件所在的窗口

d:
cd D:\Code\code_v2

输入

conda env export > requirements.yaml

实现文件导出，.yaml文件保存在项目文件目录。

step 2：环境导入

打开anaconda终端，定位到.yaml文件所在目录，直接在base环境中输入

conda env create -f environment.yaml

即可完成新环境的创建，注意新环境的名称会默认和之前机器上环境的名称一致。

2022年2月8日

Pcon