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JZOffer20 表示数值的字符串-确定有限状态自动机

表示数值的字符串

Question

请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数)。例如,字符串"+100"、"5e2"、"-123"、"3.1416"、"-1E-16"、"0123"都表示数值,但"12e"、"1a3.14"、"1.2.3"、"+-5"及"12e+5.4"都不是。

Approach 1: 确定有限状态自动机

确定有限状态自动机(以下简称「自动机」)是一类计算模型。它包含一系列状态,这些状态中:

有一个特殊的状态,被称作「初始状态」。 还有一系列状态被称为「接受状态」,它们组成了一个特殊的集合。其中,一个状态可能既是「初始状态」,也是「接受状态」。 起初,这个自动机处于「初始状态」。随后,它顺序地读取字符串中的每一个字符,并根据当前状态和读入的字符,按照某个事先约定好的「转移规则」,从当前状态转移到下一个状态;当状态转移完成后,它就读取下一个字符。当字符串全部读取完毕后,如果自动机处于某个「接受状态」,则判定该字符串「被接受」;否则,判定该字符串「被拒绝」。

注意:如果输入的过程中某一步转移失败了,即不存在对应的「转移规则」,此时计算将提前中止。在这种情况下我们也判定该字符串「被拒绝」。

一个自动机,总能够回答某种形式的「对于给定的输入字符串 S,判断其是否满足条件 P」的问题。在本题中,条件 P 即为「构成合法的表示数值的字符串」。

自动机驱动的编程,可以被看做一种暴力枚举方法的延伸:它穷尽了在任何一种情况下,对应任何的输入,需要做的事情。

自动机在计算机科学领域有着广泛的应用。在算法领域,它与大名鼎鼎的字符串查找算法「KMP」算法有着密切的关联;在工程领域,它是实现「正则表达式」的基础。

在 C++ 文档 中,描述了一个合法的数值字符串应当具有的格式。具体而言,它包含以下部分:

  • 符号位,即 ++、-− 两种符号
  • 整数部分,即由若干字符 0-90−9 组成的字符串
  • 小数点
  • 小数部分,其构成与整数部分相同
  • 指数部分,其中包含开头的字符 e(大写小写均可)、可选的符号位,和整数部分

相比于 C++ 文档而言,本题还有一点额外的不同,即允许字符串首末两端有一些额外的空格。

在上面描述的五个部分中,每个部分都不是必需的,但也受一些额外规则的制约,如:

  • 如果符号位存在,其后面必须跟着数字或小数点。
  • 小数点的前后两侧,至少有一侧是数字。

思路与算法

根据上面的描述,现在可以定义自动机的「状态集合」了。那么怎么挖掘出所有可能的状态呢?一个常用的技巧是,用「当前处理到字符串的哪个部分」当作状态的表述。根据这一技巧,不难挖掘出所有状态:

  • 起始的空格
  • 符号位
  • 整数部分
  • 左侧有整数的小数点
  • 左侧无整数的小数点(根据前面的第二条额外规则,需要对左侧有无整数的两种小数点做区分)
  • 小数部分
  • 字符
  • 指数部分的符号位
  • 指数部分的整数部分
  • 末尾的空格

下一步是找出「初始状态」和「接受状态」的集合。根据题意,「初始状态」应当为状态 1,而「接受状态」的集合则为状态 3、状态 4、状态 6、状态 9 以及状态 10。换言之,字符串的末尾要么是空格,要么是数字,要么是小数点,但前提是小数点的前面有数字。

最后,需要定义「转移规则」。结合数值字符串应当具备的格式,将自动机转移的过程以图解的方式表示出来:

比较上图与「预备知识」一节中对自动机的描述,可以看出有一点不同:

  • 我们没有单独地考虑每种字符,而是划分为若干类。由于全部 1010 个数字字符彼此之间都等价,因此只需定义一种统一的「数字」类型即可。对于正负号也是同理。

在实际代码中,我们需要处理转移失败的情况。例如当位于状态 1(起始空格)时,没有对应字符 的状态。为了处理这种情况,我们可以创建一个特殊的拒绝状态。如果当前状态下没有对应读入字符的「转移规则」,我们就转移到这个特殊的拒绝状态。一旦自动机转移到这个特殊状态,我们就可以立即判定该字符串不「被接受」。

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from enum import Enum
class Solution(object):
def isNumber(self, s: str) -> bool:
State = Enum("State", [
"STATE_INITIAL",
"STATE_INT_SIGN",
"STATE_INTEGER",
"STATE_POINT",
"STATE_POINT_WITHOUT_INT",
"STATE_FRACTION",
"STATE_EXP",
"STATE_EXP_SIGN",
"STATE_EXP_NUMBER",
"STATE_END",
])
Chartype = Enum("Chartype", [
"CHAR_NUMBER",
"CHAR_EXP",
"CHAR_POINT",
"CHAR_SIGN",
"CHAR_SPACE",
"CHAR_ILLEGAL",
])

def toChartype(ch: str) -> Chartype:
if ch.isdigit(): # 检测字符串是否只由数字组成
return Chartype.CHAR_NUMBER
elif ch.lower() == "e": # 字符串转换大写为小写
return Chartype.CHAR_EXP
elif ch == ".":
return Chartype.CHAR_POINT
elif ch == "+" or ch == "-":
return Chartype.CHAR_SIGN
elif ch == " ":
return Chartype.CHAR_SPACE
else:
return Chartype.CHAR_ILLEGAL

transfer = {
State.STATE_INITIAL: {
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_INITIAL,
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_INTEGER,
Chartype.CHAR_POINT: State.STATE_POINT_WITHOUT_INT,
Chartype.CHAR_SIGN: State.STATE_INT_SIGN,
},
State.STATE_INT_SIGN: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_INTEGER,
Chartype.CHAR_POINT: State.STATE_POINT_WITHOUT_INT,
},
State.STATE_INTEGER: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_INTEGER,
Chartype.CHAR_EXP: State.STATE_EXP,
Chartype.CHAR_POINT: State.STATE_POINT,
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_END,
},
State.STATE_POINT: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_FRACTION,
Chartype.CHAR_EXP: State.STATE_EXP,
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_END,
},
State.STATE_POINT_WITHOUT_INT: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_FRACTION,
},
State.STATE_FRACTION: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_FRACTION,
Chartype.CHAR_EXP: State.STATE_EXP,
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_END,
},
State.STATE_EXP: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_EXP_NUMBER,
Chartype.CHAR_SIGN: State.STATE_EXP_SIGN,
},
State.STATE_EXP_SIGN: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_EXP_NUMBER,
},
State.STATE_EXP_NUMBER: {
Chartype.CHAR_NUMBER: State.STATE_EXP_NUMBER,
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_END,
},
State.STATE_END: {
Chartype.CHAR_SPACE: State.STATE_END,
},
}

st = State.STATE_INITIAL
for ch in s:
typ = toChartype(ch)
if typ not in transfer[st]:
return False
st = transfer[st][typ]

return st in [State.STATE_INTEGER, State.STATE_POINT, State.STATE_FRACTION, State.STATE_EXP_NUMBER,
State.STATE_END]


def main():
s = "0"
solution=Solution().isNumber(s)
print(solution)


if __name__ == "__main__":
main()

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 为字符串的长度。我们需要遍历字符串的每个字符,其中状态转移所需的时间复杂度为 O(1)。
  • 空间复杂度:O(1)。只需要创建固定大小的状态转移表。